| 日本慶應大學田中勝副教授領導的研究小組近日開發出一套可準確區分普通黑痣與惡性黑色素瘤的圖像解析系統，對早期診斷惡性黑色素瘤大有幫助。
惡性黑色素瘤是由合成黑色素的細胞等異常導致的，如能早期進行手術，90％以上可以根治；如果發現太晚，轉移到人體其他器官組織則會威脅生命。早期惡性黑色素瘤很容易與一般的黑痣混淆。切片檢查能發現癌細胞，卻容易導致癌細胞轉移，而日本研究人員開發的這套新系統則可通過多項特征數據對比作出準確判斷。
研究人員在試驗中選取了59名惡性黑色素瘤患者和188名普通長黑痣者，將他們的患部放大圖像集中對比分析，得出普通黑痣和惡性黑色素瘤的形狀和顏色等一系列精確數據，以這些特征數據作為診斷其他患者的基礎。
臨床試驗結果表明，新系統對皮下深度達0.75毫米的惡性黑色素瘤早期患者診斷精確度高達94％，對皮下深度0.2毫米的早期患者診斷精確度也可達74％。在此基礎上，研究人員計劃進一步開發通過電子郵件傳送患部圖像、遠程診斷惡性黑色素瘤的系統。
日本國立癌癥醫療中心中央醫院的皮膚科醫生山本明史說，沒有臨床診斷經驗一般很難發現早期惡性黑色素瘤，這套能區分普通黑痣和早期惡性黑色素瘤的高精確度圖像解析系統的成功開發很有意義。該研究成果發表在最近出版的英國醫學雜志《黑色素瘤研究》上。 |
